C’è una certezza inconfutabile nel mondo del digitale: appena impari a memoria il nome di un servizio Google e finisci di aggiornare tutti i documenti aziendali, Google decide di cambiargli nome. Il motivo ufficiale? “Per renderlo più facile da capire”, ovviamente.
🙏🏼 Grazie Google! 😅
Ironia (e un pizzico di esasperazione condivisa) a parte, durante il Google Cloud Next del 22 aprile 2026, il colosso di Mountain View ha effettivamente annunciato una serie di cambiamenti epocali per il suo ecosistema Cloud.
L’obiettivo di questa ennesima rivoluzione è centralizzare l’Intelligenza Artificiale e rendere gli strumenti di Data Analytics più immediati per le aziende. Come Google Partner, in ELAN42 abbiamo passato le ultime ore ad aggiornare i nostri “vocabolari” interni e abbiamo analizzato queste evoluzioni per tradurle in modo semplice e diretto.
Ecco tutto quello che devi sapere (e perché non devi preoccuparti per i tuoi progetti in corso).
Da Vertex AI a Gemini Enterprise Agent Platform
La novità più succosa riguarda il mondo dell’Intelligenza Artificiale. La piattaforma che fino a ieri chiamavamo Vertex AI si evolve e confluisce ufficialmente nella suite Gemini Enterprise, prendendo il lunghissimo nome di Gemini Enterprise Agent Platform.
Non si tratta solo di un “rebranding” per farci impazzire. Questa mossa centralizza tutti i prodotti e le funzionalità “agentiche” (ovvero le AI in grado di agire e prendere decisioni complesse in autonomia) sotto un unico, potente ombrello. La navigazione all’interno della Google Cloud Console verrà aggiornata per riflettere questa nuova architettura, rendendo più fluida la creazione di agenti IA per il tuo business.
La rivoluzione dei nomi: il Data Analytics diventa “descrittivo”
Tornando al nostro gancio iniziale, Google ha deciso di fare pulizia nei nomi tecnici del suo ecosistema Data Analytics, adottando nomenclature molto più letterali.
Ecco i cambiamenti principali che vedrai comparire nei prossimi mesi:
- Looker Studio torna a chiamarsi Data Studio: un graditissimo ritorno alle origini (e forse un’ammissione di colpa?) per uno degli strumenti di data visualization più amati dai marketer.
- Dataplex Universal Catalog diventa Knowledge Catalog
- BigLake diventa Lakehouse
- Dataproc diventa Managed Service for Apache Spark
- Composer diventa Managed Service for Apache Airflow
Al netto della fatica di dover reimparare i nomi, ammettiamo che questo nuovo approccio spiega esattamente cosa fa il servizio, senza giri di parole. Una trasparenza che condividiamo e apprezziamo da sempre.
Cosa cambia per i tuoi progetti e le tue fatture? Assolutamente nulla.
Quando i colossi del tech annunciano questi cambiamenti radicali, il primo pensiero va sempre alla stabilità dei server e ai costi. Puoi tirare un sospiro di sollievo: non è richiesta alcuna azione da parte tua.
- Progetti e Configurazioni: Rimangono intatti. I link che hai salvato nei preferiti continueranno a funzionare grazie a dei redirect automatici messi in piedi da Google.
- Costi e Fatturazione: I prezzi non subiscono variazioni. Le fatture e il billing rimarranno invariati, anche se nei prossimi mesi vedrai aggiornarsi le descrizioni (SKU) nella console per riflettere le nuove nomenclature.
Tutto avverrà in background, in modo indolore e continuo.
E tu, quali strumenti dell’ecosistema Google Cloud Platform usi?
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L’integrazione sempre più stretta tra Dati e Intelligenza Artificiale generativa apre scenari incredibili per le aziende. Tuttavia, destreggiarsi tra queste tecnologie (e i loro continui cambi di nome!) richiede una guida esperta per evitare sprechi di risorse e di budget.
In ELAN42, il nostro approccio al digitale è integrato, umano e sostenibile. Ti aiutiamo a strutturare un ecosistema cloud che sia non solo all’avanguardia con i nuovi strumenti Gemini, ma anche ottimizzato per consumare solo le risorse di cui hai realmente bisogno.
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